A análise de dados está cada vez mais presente nos processos empresariais. É muito difícil pensar no trabalho de setores, como o marketing, vendas e atendimento ao cliente, sem pensar em análise de dados para negócios. Por isso, é comum que parte dos investimentos das empresas em TI seja direcionada à modernização da estrutura necessária para fazer esses levantamentos.
Mas, a análise de dados vai além da criação de relatórios precisos que justificam decisões importantes. Com o avanço da IA e com a integração sistêmica, essas análises também conseguem contribuir para a automação de tarefas, aumento da segurança e muito mais.
Análise de metadados por IA
Analisar metadados é uma tarefa cansativa que pode consumir muitos recursos do time de TI — e nem sempre traz os resultados esperados. É por isso que a análise de dados nos negócios sempre buscou maneiras de automatizar partes dessas tarefas.
Isso tem incluído o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA). Ferramentas do cotidiano, como assistentes pessoais dos smartphones já automatizam tarefas se baseando em metadados.
No nível empresarial, estamos falando de algo semelhante, mas envolvendo tarefas muito mais complexas. Embora os modelos de IA tenham ganhado fama em 2021, com o ChatGPT, esse mercado já existia e movimentava cifras grandiosas.
Só no Brasil, o mercado de IA movimentou R$ 12,6 bilhões em 2021, de acordo com um levantamento feito pelo Canal Tech.
Ao somar o potencial da análise de dados com a capacidade analítica de modelos de IA, é possível usar essas informações com uma precisão surpreendente.
Aperfeiçoamento de diagnósticos
Um dos grandes desafios dentro das empresas ainda é ter um diagnóstico claro para as situações enfrentadas pelos negócios. Nem sempre os gestores entendem o porquê que alguns indicadores variaram, por exemplo. É aí que entra a análise de dados para negócios. Embora as reuniões sobre os cenários já sejam baseadas em dados de relatórios e indicadores de negócios, a análise de dados vai além, por trazer informações mais complexas.
O setor de marketing sabe qual é o Custo por Aquisição de Cliente (CAC), mas nem sempre entende como pode economizar nesse processo — é aí que entra a análise de dados.
As soluções de análise de dados já estão sendo incorporadas em muitos negócios. É provável que em pouco tempo, elas tenham se tornado parte de uma complexa rede sistêmica que ajudará os gestores a diagnosticarem as forças e as fraquezas de seus negócios.
Eficiência da análise preditiva
A análise preditiva sempre foi uma grande aliada das empresas. O que muda com a análise de dados nesse processo é a velocidade como essa predição pode ocorrer. Essa velocidade pode ajudar muitos processos, como o de service desk. Um aumento repentino de incidentes pode indicar o início de uma falha que gerará prejuízos. Identificar as causas desse cenário nem sempre é uma tarefa simples.
A análise de dados já está sendo usada para ajudar times de TI a identificarem possíveis causadores dos incidentes. Soluções de ITSM, como as desenvolvidas pela TOPdesk, incentivam a integração sistêmica porque os desenvolvedores sabem da importância que os dados gerados terão para os times de suporte.
Esse é o tipo de tarefa que não deve depender apenas da coleta manual de informações. É por isso que grandes empresas não deveriam usar soluções de ITSM gratuitas, pois nem sempre elas têm a estabilidade necessária que esse tipo de coleta de dados pede.
Dados como informações visuais
Há alguns anos que o uso de dados como fonte primária de informações tem chamado a atenção das pessoas. Dentro do jornalismo, o chamado Jornalismo de Dados se tornou a ponte entre os comunicadores e o mundo da TI. Cada vez mais, dados complexos têm se transformado em reportagens premiadas, em que essas informações ganham vida por meio de infográficos e recursos multimídia.
Essa mesma ação pode ser incorporada dentro das empresas, com o objetivo de atender aos mais diferentes públicos. O uso de dados na criação de relatórios mais simples de serem lidos, de matérias de apoio, de manuais de treinamento ou de até informações para investidores, faz com que um volume gigante de informações relevantes, que antes não eram se quer conhecidas, tornem-se agentes de boas práticas empresariais.
As marcas perceberam que elas mesmas podem ser as principais fontes de informações para que a gestão de seus negócios seja aperfeiçoada — e a análise de dados para as empresas é um exemplo disso.
Faça a análise de dados na sua empresa
Como vimos, a análise de dados para negócios é uma tendência que deve ganhar musculatura nos próximos anos, somando-se ao potencial de outras estratégias, como o ITSM.
Sendo assim, se a sua empresa ainda não tem uma estratégia de análise de dados bem-definida, ou se essas informações são desperdiçadas, é necessário refletir sobre o potencial dos dados gerados pelos seus processos. A análise de dados para negócios é fundamental para ações de Business Intelligence e a beAnalytic pode ajudar a sua empresa a encontrar os insights mais importantes.
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