Hvad er AI automation?

Vi har alle hørt om kunstig intelligens (AI). Der er stor sandsynlighed for, at du allerede bruger en form for automatisering i dit IT Service Management (ITSM). Men hvad sker der, når man kombinerer de to? Du får AI automation – en ny fremadstormende kapacitet, som er ved at forandre den måde, it-teams arbejder på.

Ifølge en nylig artikel i et tidsskrift om AI-automatisering, kan AI-automatisering bidrage med en række fordele for ITSM på tværs af organisationer. I dette blogindlæg forklarer vi, hvad AI automation egentlig er (og hvad det ikke er), hvordan det adskiller sig fra traditionel automatisering, hvor det tilfører værdi i ITSM - og hvordan du ved, hvornår du skal bruge det ene, det andet eller begge.

Hvad er automatisering?

Lad os starte med det grundlæggende. Automatisering er brugen af teknologi til at udføre opgaver uden menneskelig indgriben. Disse opgaver er ofte gentagende, regelbaserede og forudsigelige. Tænk på nulstilling af adgangskoder, Incident Management, tildeling af sager og lignende.

I ITSM-sammenhæng er automatisering allerede veletableret. Med den rette ITSM-platform kan dit team bruge automatisering til at fjerne flaskehalse, skære ned på manuelt arbejde og strømline daglige serviceanmodninger. For et mere detaljeret kig henviser vi til vores blogindlæg med den passende titel: Service Automation 101. Hvis du gerne vil se praktiske eksempler på virksomheder som din, der har implementeret automatisering, så er denne læsning relevant for for dig. Lær hvordan intelligent automatisering hjælper mennesker med at yde deres bedste i vores blog: Chatbots i servicedesken. Udforsk flere anvendelsestilfælde i vores blog: 5 IT-opgaver du bør automatisere.

Hvad er AI?

Kunstig intelligens, eller AI, er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at efterligne menneskelig tænkning og adfærd. Det omfatter læring fra data, genkendelse af mønstre og beslutningstagning. I modsætning til traditionel automatisering følger AI ikke et fast script – den tilpasser sig baseret på de oplysninger, den fodres med, hvilket gør dens output probabilistisk.

AI omfatter bl.a.:

• Machine learning: Lærer fra historiske data for at forudsige resultater
• Natural Language Processing (NLP): Forstår og reagerer på menneskelig sprogbrug
• Computer vision: Fortolker visuel information
• Generativ AI: Skaber nyt indhold baseret på mønstre i træningsdata

Du bruger allerede AI i hverdagen: Fra anbefalinger i streamingtjenester og smarte mailfiltre til stemmeassistenter og svindeldetektion. Men AI’s indflydelse vokser hurtigt i erhvervslivet – især i it-drift.

Hvad er AI automation?

Her bliver det interessant. AI automation opstår, når du kombinerer den regelbaserede styrke ved automatisering med den forudsigende intelligens fra AI. Det gør det ikke blot hurtigere at udføre daglige opgaver – det gør det også smartere at beslutte, hvordan de skal udføres. Du kan tænke på det sådan: Automatisering udfører, AI beslutter, og AI automation gør begge dele.

Det er ikke nok at være teoretisk, så lad os tage et praktisk eksempel: En smart chatbot forstår en brugers problem, foreslår en løsning og opretter en sag i baggrunden, hvis nødvendigt. Det er AI automation i praksis.

Denne kombinerede tilgang hjælper organisationer med at skalere uden at gå på kompromis med kvaliteten. Du automatiserer ikke bare en proces – du optimerer resultatet.

AI og automation - en kombinerende styrke

Kort sagt: Automatisering er fantastisk, når du ved præcis, hvad der skal gøres. AI er nyttig, når tingene er mere tvetydige. Når du kombinerer dem, får du noget endnu stærkere: AI automation – noget der ikke blot reagerer, men handler proaktivt.

Hvor AI automation passer ind i ITSM

Du behøver ikke vælge mellem AI og automation. Magien sker faktisk, når du kombinerer dem. Her er nogle eksempler på, hvad AI automation kan gøre i en moderne ITSM-kontekst:

• Prioritering af incidents: AI analyserer historiske data for at forudsige hastesager og eskalere dem korrekt
• Smart routing: AI vælger den bedste medarbejder baseret på kompetencer, tilgængelighed og tidligere præstationer
• Serviceportaler: Chatbots bruger NLP til at løse almindelige problemer, mens automatisering tager sig af bagvedliggende processer
• Forslag til vidensbase: AI anbefaler relevante artikler i takt med, at brugeren indtaster sin forespørgsel
• Workflow-udløsere: AI opdager tendenser og starter automatisk workflows for at forhindre problemer, før de opstår

Ved at indlejre intelligens i dine arbejdsgange sikrer AI automation, at tjenester bliver mere effektive, smartere og – ifølge denne forskning – mere omkostningseffektive.

Fordele ved AI automation

Lad os tale om resultater. AI automation forener det bedste fra begge verdener:

• Øget effektivitet: Automatiser mere, beslut smartere, løs hurtigere
• Mindre manuelt arbejde: AI + automation tager sig af det gentagende arbejde
• Forbedret nøjagtighed: AI lærer af tidligere data og forbedrer sine beslutninger over tid
• Skalerbarhed: Håndter flere forespørgsler uden at øge bemandingen
• Bedre brugeroplevelse: Hurtigere løsninger, smartere selvbetjening, mindre frustration
• Support døgnet rundt: AI-drevne virtuelle agenter sover aldrig
• Handlingsorienteret indsigt: Data genereret fra AI-drevne arbejdsgange kan bruges i forbedringsplaner

Og hvis du bruger en ITSM-platform som TOPdesk? Alt dette kan opnås uden at skrive en eneste linje kode.

Sådan anvende du AI automation i dit it-team

AI automation handler ikke om at erstatte mennesker – men om at styrke dem i deres arbejde. Dit team er stadig uundværligt, bare ikke til det gentagende og tidskrævende arbejde. Dine kolleger er virksomhedens mest værdifulde ressource, så korrekt anvendt er AI automation et supplerende værktøj, som medarbejderne kan drage nytte af.

AI automation frigør tid, så dit team kan fokusere på komplekse problemer, systemforbedringer og proaktiv service. Det løfter både arbejdsglæden og produktiviteten.

En god måde at tænke på AI automation er som et digitalt teammedlem – én der håndterer det kedelige og gentagende, mens dine menneskelige teammedlemmer bidrager med kreativitet, empati og kontekst. Det skaber en arbejdskultur med mennesker i centrum – til gavn for både interne teams og kunder.

Almindelige faldgruber ved AI automation

Hvis du overvejer at implementere AI automation, er det værd at være opmærksom på nogle almindelige fejl. Her er nogle vi ofte ser, når organisationer går i gang:

• Starte for stort: AI automation er stærkest, når det implementeres gradvist
• Springe forandringsledelse over: Dit team har brug for tid og støtte til at tilpasse sig
• Overse datakvalitet: AI er kun så klog, som de data den får
• Manglende integration: Vælg ITSM-værktøjer, der understøtter både automatisering og AI, som f.eks. TOPdesks integrationsmuligheder og Action Sequences

Den gode nyhed? Alle disse udfordringer kan overvindes med den rette strategi, grundig planlægning og smarte taktikker. At bruge AI og automatisering til at styrke din servicedesk er måske ikke en hurtig løsning – men resultaterne vil være det hele værd.

Kort fortalt

Vi har dækket meget i dette blogindlæg – fra at definere automatisering og kunstig intelligens til at udforske, hvordan kombinationen – AI automation – redefinerer måden, it-teams arbejder på. Vi har set på forskellene mellem AI og automation, gennemgået anvendelser i ITSM og fremhævet fordelene ved at bringe disse to teknologier sammen.

Vi har også behandlet det menneskelige aspekt: hvorfor AI automation ikke erstatter dit team, men giver dem mere værdi – samt givet praktiske råd om implementering og hvilke faldgruber, der skal undgås.

Afsluttende tanker: Start i det små. AI automation har enormt potentiale, men du behøver ikke omlægge alt på én gang. Start med at identificere ét eller to områder, hvor gentagende opgaver bremser jer. Introducér automatisering først. Tilføj derefter AI, hvor det giver værdi.

Fremtiden for ITSM er ikke kun hurtigere – den er smartere. Klar til næste skridt? Udforsk vores ITSM-software og begynd processen med at implementere AI automation i din organisation for at se, hvor stærk effekten kan være – både for dine teams og for kundeoplevelsen.